วันพุธที่ 26 สิงหาคม พ.ศ. 2563

big data

  Big Data คืออะไร ? 

Big Data Marketing Activation ถอดรหัสอิโมจิหัวใจแต่ละสี  มาดูกันว่าแต่ละดวงมีความหมายที่แท้จริงแตกต่างกันอย่างไร

วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Buzzebees Z-Through ♡ ชุดอิโมติคอนหัวใจน่ารัก ♡ ทุกวัน ♡ - อิโมจิไลน์ - Linesticker  

การศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคจำเป็นอย่างมากในการทำธุรกิจบนโลกออนไลน์

เพราะปัจจุบัน Big Data Marketing คือกุญแจสำคัญแห่งความสำเร็จของธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม เพราะข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย นำเสนอสินค้าและบริการเพื่อตอบโจทย์ความต้องการที่แตกต่างกัน และเพิ่มยอดขายได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นBuzzebees จึงพัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลในรูปแบบระบบ Big Data เพื่อให้องค์กรธุรกิจเข้าถึงพฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยฐานข้อมูลของลูกค้าที่เรามีอยู่ในระบบมากกว่า75 ล้านราย              

Big Data คืออะไร? | ทำไมต้อง Big Data? | Aware Group

Buzzebees Z-Through

Buzzebees Z-Through เป็นโปรแกรม Big Data CRM ที่ประมวลผลอย่างชาญฉลาดและวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างละเอียดและแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นในเรื่องของความสนใจในตัวสินค้า เวลาที่ใช้ในการเลือกดูสินค้าที่สามารถแยกแยะได้ว่าผู้บริโภคสนใจหรือไม่สนใจในสินค้าประเภทใด ทำให้องค์กรธุรกิจเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคมากขึ้น และใช้เป็นแนวทางในการกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาด และรูปแบบแคมเปญ CRM เพื่อเพิ่มยอดขาย และยอด Engagement ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด  

วิธีการจัดการ Big Data อย่างมีประสิทธิภาพ

ประวัติความเป็นมาของข้อมูลขนาดใหญ่

คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" หมายถึงข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เร็ว หรือซับซ้อนจนยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะประมวลผลโดยใช้วิธีการแบบเดิม การเข้าถึงและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำการวิเคราะห์มีมานานแล้ว แต่แนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่เป็นที่แพร่หลายในช่วงต้นปีค.ศ. 2000 เมื่อดั๊ก ลานีย์ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมได้ให้คำจำกัดความที่เป็นที่เข้าใจกันในขณะนี้ว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ประกอบด้วย3Vs:

Volume (ปริมาณ) : องค์กรต่างๆ รวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ซึ่งรวมถึงธุรกรรมของธุรกิจ อุปกรณ์อัจฉริยะ (IoT) อุปกรณ์อุตสาหกรรม วิดีโอ โซเชียลมีเดีย และอื่นๆ ในอดีต การจัดเก็บข้อมูลถือเป็นปัญหาใหญ่ – แต่เมื่อค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น พื้นที่จัดเก็บข้อมูลส่วนกลาง (Data Lake) และ Hadoop ลดลง ภาระนี้จึงบรรเทาลง

Velocity (ความเร็ว) : ด้วยการเติบโตของ Internet of Things ข้อมูลจะถูกส่งไปยังธุรกิจต่างๆ ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อนและต้องได้รับการจัดการในเวลาที่เหมาะสม แท็ก RFID, เซ็นเซอร์ และสมาร์ทมิเตอร์ช่วยผลักดันความต้องการในการจัดการกับกระแสข้อมูลเหล่านี้ในแบบเรียลไทม์

Variety (ความหลากหลาย) : ข้อมูลมีในทุกรูปแบบ นับตั้งแต่ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตัวเลขในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไปจนถึงเอกสารข้อความ อีเมล วิดีโอ เสียง ข้อมูลหุ้น และธุรกรรมทางการเงิน



ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น

ฟร์อมของสุธิมา บัวเทพ

กำลังโหลด…